Python
Inception_v1모델을 사용중인데, 분류를 추가하기 위해서 추가 학습을 해야한다. 블로그에 나와있는 내용을 참고하고 수행하는데 오류가 있는 것 같아서 슬프다. 심지어 내 노트북은 GPU를 쓸 수 없는 그래픽 카드다.... 나름 비싸게 주고 샀는데... 헝! 충격받은 마음을 가다듬고, CPU연산으로도 딥러닝은 가능하니, GPU버전 말고 CPU버전으로 딥러닝을 시키는 것 그리고 기존에 학습시킨 모델을 바탕으로 추가학습 시켜보자 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 문제해결방법 아나콘다 설치할 때 PATH를 설정하지 않은 사람이라면 환경변수 설정에 PATH변수를 아나콘다가 설치된 폴더에 세미콜론을 (;) 꼭 붙혀서 PATH에 경로를 추가해준다. 문제해결..
참고한 사이트 " https://www.popit.kr/tf-slim-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0/ " 내 수준에서 딥러닝을 공부하기에 딱 좋게 정리해주셨다... 지금 내가 진행중인 딥러닝관련하여 slim모델을 사용중인데 이것이 뭔지 모르고 그냥 좋다길래 썼다... 뭔지 모르고 그냥 쓰니 코드에서 이해가 안 가는 부분도 생기고 밑바닥이 뚫려있으니 밑빠진 독에 물 붓는 느낌이라 공부가 필요했다. TF-slim TF-slim은 저수준의 텐서플로우 API를 간편하게 사용할 수 있는 고수준 경량 API라고 한다. 이게 뭔뜻이냐..? 저수준 API를 사용해서 모델을 학습하고 평가하는 과정을 간소화 한다는 것. 즉 내가 수어를 번역기를 만들기 위하여 각 동작에 맞는 이미지에 폴..
텐서플로우를 활용한 딥러닝으로 졸업작품을 진행하는데, 아나콘다 환경이 필요하다. 수학적인 라이브러리를 제공해준다고.... 졸작 팀원들이 아나콘다 까는걸 너무 어려워해서 (물론 나도...) 정리할겸 끄적이기. 근데 이걸 까는게 나는 참 어려웠다. 이것 저것 신경써야할 것도 많고 경로 때문에 한 번 잘못 설정하면 오류가 계속떠서 다시 설치해야 하는데, 다시 설치하는데 또 시간이 어마어마하게 걸린다... 흐엉~ 애를 많이 먹었다. 그도 그럴것이 내 노트북은 그래픽카드 연산이 안 돼서 GPU경고가 계속 뜨는데 처음엔 이게 오류인줄 알고 겁을 오지게 먹었던 ;; 현재 텐서플로우는 웹상에서 설치하는 파일이 없고, 아나콘다 같은 통합 툴을 이용해서 깔아야한다. 현재 (2019/5/11기준) 졸작에서 쓸 파이썬은 3...
